Tecnologia de Punta

Un sistema que se puede desplegar tanto en servidores locales como en nubes privadas y publicas. Adquirirse como un modelo de suscripcion o bajo la conveniencia de su empresa, a contiunacion te contamos como es nuestra especificacion tecnica y la versatilidad con la que se cuenta para su configuracion y uso.
especificacion tecnica

Arquitectura Técnica del Sistema

Stack Tecnológico Principal

Backend – Spring Boot 3.x
Nuestro sistema utiliza la última versión estable de Spring Boot (3.x) como framework principal del backend, aprovechando todas sus ventajas:

  • Configuración automática que reduce significativamente el tiempo de desarrollo

  • Arquitectura basada en contenedores que facilita la inyección de dependencias

  • Soporte nativo para aplicaciones web, seguridad, acceso a datos y mensajería

  • Integración perfecta con herramientas de monitoreo y gestión

  • Sistema de salud de la aplicación incorporado para monitoreo en tiempo real

  • Soporte para perfiles de configuración (development, testing, production)

Frontend – Vaadin Flow 24.7
Para la interfaz de usuario, implementamos Vaadin Flow 24.7, un framework web moderno que ofrece:

  • Desarrollo de interfaces completamente en Java sin necesidad de JavaScript

  • Componentes web ricos y personalizables

  • Comunicación bidireccional cliente-servidor automática

  • Rendimiento optimizado con carga diferida de componentes

  • Temas personalizables mediante CSS

  • Soporte para Progressive Web Apps (PWA)

Lenguaje de Programación – Java 17+
El sistema está desarrollado utilizando Java 17 o superior, beneficiándose de:

  • Características modernas como records, pattern matching y text blocks

  • Mejoras significativas en rendimiento con el nuevo recolector de basura ZGC

  • Soporte a largo plazo (LTS) garantizado

  • Mejoras en seguridad y estabilidad

  • Modularidad con JPMS (Java Platform Module System)

Capa de Persistencia de Datos

Motor de Base de Datos Principal – PostgreSQL 15+
Utilizamos PostgreSQL como sistema de gestión de bases de datos relacional principal debido a:

  • Soporte robusto para transacciones ACID

  • Características avanzadas como JSONB, consultas recursivas y full-text search

  • Escalabilidad vertical y horizontal

  • Replicación nativa y high availability

  • Extensibilidad mediante procedimientos almacenados y funciones

Arquitectura ORM – JPA/Hibernate
La capa de persistencia implementa JPA (Java Persistence API) con Hibernate como proveedor:

  • Mapeo objeto-relacional transparente

  • Caché de primer y segundo nivel para optimización de rendimiento

  • Consultas tipadas y dinámicas mediante Criteria API

  • Soporte para transacciones distribuidas

  • Migraciones de esquema controladas

Independencia de RDBMS
Gracias a la abstracción proporcionada por JPA, el sistema puede funcionar con cualquier base de datos relacional compatible:

  • Oracle Database 12c+

  • Microsoft SQL Server 2019+

  • MySQL 8.0+

  • MariaDB 10.5+

  • Cualquier otro RDBMS con controlador JDBC

Lógica de Negocio Configurable

Motor de Reglas – BeanShell
El corazón del sistema reside en su motor de reglas basado en BeanShell, que proporciona:

Ventajas Técnicas:

  • Interpretación de scripts Java en tiempo de ejecución

  • Integración completa con el contexto de Spring

  • Seguridad mediante sandboxing de ejecución

  • Caché de scripts compilados para máximo rendimiento

Capacidades de Configuración:

  • Cálculo dinámico de cánones vehiculares

  • Procesamiento configurable de revisiones técnicas

  • Adaptación a normativas específicas por jurisdicción

  • Actualización de reglas sin necesidad de recompilar el sistema

Flexibilidad Jurisdiccional:
El sistema puede adaptarse completamente a las regulaciones de:

  • Estados o provincias específicas

  • Municipios o localidades

  • Países completos con normativas nacionales

  • Regiones con acuerdos internacionales

  • Entidades con regulaciones sectoriales especiales

Filosofía de Desarrollo Open Source

Completa Independencia de Licencias Comerciales
Nuestra solución se construye exclusivamente con tecnologías open source:

Stack Sin Costos de Licencia:

  • Framework: Spring Boot (Apache License 2.0)

  • Frontend: Vaadin (Apache License 2.0)

  • Base de Datos: PostgreSQL (PostgreSQL License)

  • Servidor de Aplicaciones: Embedded Tomcat (Apache License 2.0)

  • Herramientas de Build: Maven/Gradle

  • Sistemas Operativos Compatibles: Linux, Windows Server, BSD

Beneficios del Enfoque Open Source:

  • Eliminación de costos recurrentes de licenciamiento

  • Transparencia completa del código

  • Comunidad de soporte global

  • Actualizaciones de seguridad regulares

  • Personalización sin restricciones

Arquitectura de Despliegue

Modelo de Dos Aplicaciones (Backend/Frontend)

Backend Application:

  • Servicio RESTful completo con documentación OpenAPI 3.0

  • Autenticación y autorización basada en JWT

  • Configuración centralizada mediante Spring Cloud Config (opcional)

  • Monitoreo mediante Spring Boot Actuator

  • Logs estructurados en JSON para fácil análisis

Frontend Application:

  • Aplicación web progresiva (PWA)

  • Interfaz responsive que funciona en dispositivos móviles y desktop

  • Caché inteligente para trabajo offline limitado

  • Notificaciones push para alertas importantes

  • Actualizaciones automáticas en segundo plano

Opciones de Despliegue Detalladas

1. Despliegue en Servidores Locales (On-Premise)

Configuración Básica para Pequeñas Organizaciones:

Requisitos de Hardware Mínimos:

  • Servidor de aplicaciones: 4 cores, 16GB RAM, 200GB SSD

  • Servidor de base de datos: 4 cores, 32GB RAM, 500GB SSD (RAID 10)

  • Balanceador de carga: Hardware o software (HAProxy, nginx)

  • Red: Conexión dedicada 1Gbps

Configuración de Software:

  • Sistema Operativo: Ubuntu Server LTS 22.04 o RHEL 9

  • Java Runtime: OpenJDK 17 o Adoptium JDK 17

  • Servidor Web: nginx como reverse proxy

  • Base de Datos: PostgreSQL 15 con replicación streaming

  • Backup: pgBackRest con retención configurable

Procedimiento de Instalación:

  1. Preparación del sistema operativo con hardening de seguridad

  2. Instalación y configuración de Java Development Kit

  3. Configuración del servidor de base de datos con ajustes de rendimiento

  4. Despliegue del archivo WAR/JAR de Spring Boot

  5. Configuración del servidor web como proxy inverso

  6. Implementación de certificados SSL/TLS

  7. Configuración de monitoreo y alertas

Ventajas del Despliegue Local:

  • Control total sobre los datos y la infraestructura

  • Independencia de conexión a Internet continua

  • Costos predecibles sin sorpresas

  • Personalización completa del hardware

Consideraciones:

  • Requiere personal técnico especializado

  • Responsabilidad total de mantenimiento y seguridad

  • Costos iniciales de capital significativos

  • Escalabilidad limitada por hardware físico

2. Infraestructura como Servicio (IaaS)

Opción A: VMware vSphere/ESXi

Arquitectura Recomendada:

  • Cluster vSphere con mínimo 3 hosts físicos

  • Almacenamiento SAN o vSAN para alta disponibilidad

  • vCenter Server para gestión centralizada

  • Redes NSX para segmentación y seguridad

Configuración de Máquinas Virtuales:

  • VM Backend: 4 vCPU, 16GB vRAM, 100GB disco

  • VM Frontend: 2 vCPU, 8GB vRAM, 50GB disco

  • VM Database: 8 vCPU, 32GB vRAM, 500GB disco

  • VM Bastion: Servidor de acceso seguro

Alta Disponibilidad:

  • vSphere HA para recuperación automática

  • vMotion para migración en caliente

  • DRS para balanceo de recursos

  • Replicación entre sitios con SRM

Opción B: Microsoft Hyper-V

Entorno Windows Server:

  • Failover Clustering para alta disponibilidad

  • Storage Spaces Direct para almacenamiento definido por software

  • Software Defined Networking

  • Integración con System Center para gestión

3. Nube Privada

Opción A: OpenStack

Componentes Principales:

  • Nova: Cómputo como servicio

  • Neutron: Redes como servicio

  • Cinder: Block Storage como servicio

  • Swift: Object Storage como servicio

  • Keystone: Servicio de identidad

  • Horizon: Panel de control web

Topología de Despliegue:

  • Región Única: 3 nodos controller + N nodos compute

  • Multi-Región: Para disaster recovery geográfico

  • Almacenamiento: Ceph distribuido o solución comercial

Consideraciones Técnicas:

  • Curva de aprendizaje significativa

  • Flexibilidad extrema en configuración

  • Compatibilidad con herramientas de orquestación

  • Ideal para organizaciones con expertise técnico

Opción B: Kubernetes On-Premise

Plataforma: Red Hat OpenShift o Kubernetes Vanilla

Arquitectura de Cluster:

  • Nodos Master: 3 para alta disponibilidad

  • Nodos Worker: Mínimo 3 para tolerancia a fallos

  • Registry Privado: Harbor o Red Hat Quay

  • Red: Calico o OpenShift SDN

  • Storage: CSI compatible con almacenamiento local o SAN

Despliegue de Aplicaciones:

  • Backend: Deployment con 3 réplicas mínimo

  • Frontend: Deployment con auto-scaling horizontal

  • Database: StatefulSet con volumen persistente

  • Configuración: ConfigMaps y Secrets

  • Redes: Services e Ingress controllers

Operaciones:

  • CI/CD: Jenkins o GitLab CI

  • Monitoreo: Prometheus + Grafana

  • Logging: EFK Stack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)

  • Seguridad: Pod security policies, network policies

4. Nube Pública

Opción A: Amazon Web Services (AWS)

Arquitectura de Referencia:

Capa de Presentación:

  • Amazon CloudFront: CDN para contenido estático

  • AWS WAF: Firewall de aplicación web

  • Route 53: DNS global y failover

Capa de Aplicación:

  • Elastic Beanstalk: Para despliegue gestionado de Spring Boot

  • Alternativa: ECS/EKS para contenedores

  • Auto Scaling Groups: Para escalado automático

  • Elastic Load Balancing: Distribución de carga

Capa de Datos:

  • Amazon RDS for PostgreSQL: Base de datos gestionada

  • Opciones: Multi-AZ para alta disponibilidad

  • Read Replicas: Para escalado de lecturas

  • Backup Automatizado: Con retención configurable

Capa de Operaciones:

  • CloudWatch: Monitoreo y alertas

  • CloudTrail: Auditoría y logging

  • AWS Config: Cumplimiento y gobierno

  • IAM: Gestión de identidades y acceso

Configuración de Costos:

  • Modelo Reserved Instances: Para cargas predecibles

  • Spot Instances: Para cargas flexibles

  • Savings Plans: Descuentos por compromiso

  • Cost Explorer: Herramienta de análisis de costos

Opción B: Microsoft Azure

Servicios Equivalentes:

  • Azure App Service: Para aplicaciones Java

  • Azure Kubernetes Service: Para orquestación

  • Azure Database for PostgreSQL: Base de datos gestionada

  • Azure Front Door: Balanceo de carga global

  • Azure Monitor: Suite completa de monitoreo

Integración con Ecosistema Microsoft:

  • Azure Active Directory: Identidad empresarial

  • Azure Policy: Cumplimiento normativo

  • Azure Security Center: Seguridad unificada

  • Hybrid Benefit: Uso de licencias existentes

Opción C: Google Cloud Platform

Enfoque Nativo en Kubernetes:

  • Google Kubernetes Engine: Kubernetes totalmente gestionado

  • Cloud SQL for PostgreSQL: Base de datos relacional

  • Cloud Load Balancing: Balanceador global

  • Operations Suite: Monitoreo y logging

  • Identity Platform: Gestión de identidades

Características Únicas:

  • Sustained Use Discounts: Descuentos automáticos

  • Preemptible VMs: Instancias de muy bajo costo

  • Global Load Balancing: Distribución inteligente

  • BigQuery: Análisis de datos operacionales

5. Modelo Híbrido

Arquitectura Multi-Cloud/On-Premise

Caso de Uso Típico:

  • Producción en nube pública: Para escalabilidad

  • Desarrollo/Testing en local: Para control de costos

  • Base de datos en local: Para soberanía de datos

  • Disaster Recovery en otra nube: Para redundancia

Conectividad:

  • VPN Site-to-Site: Conexión segura local-nube

  • ExpressRoute/Direct Connect: Conexión dedicada

  • SD-WAN: Para múltiples conexiones optimizadas

Gestión Unificada:

  • Herramientas: Terraform, Ansible, Chef

  • Monitoreo: Multi-cloud monitoring solutions

  • Seguridad: Cloud Access Security Broker (CASB)

  • Identidad: Federación con IDP local

6. Despliegue Containerizado Avanzado

Plataforma: Kubernetes con GitOps

Repositorio de Configuración:

  • Aplicaciones: Helm charts o Kustomize

  • Infraestructura: Terraform modules

  • Configuración: Jsonnet o CUE

  • Secrets: External secrets management

Flujo de Implementación GitOps:

  1. Desarrollo: Pull requests con cambios

  2. CI: Pipelines de construcción y test

  3. Artefactos: Imágenes en registry privado

  4. CD: ArgoCD/Flux para sincronización

  5. Verificación: Automated rollback si falla

Patrones de Despliegue:

  • Blue-Green: Cambio instantáneo entre versiones

  • Canary: Lanzamiento progresivo a usuarios

  • Feature Flags: Activación controlada de funcionalidades

  • A/B Testing: Comparación de versiones

Consideraciones de Seguridad

Todos los Entornos Deben Implementar:

Protección Perimetral:

  • Firewalls de próxima generación

  • Sistemas de Prevención de Intrusos

  • Web Application Firewalls

  • DDoS Protection

Protección de Datos:

  • Encriptación en tránsito (TLS 1.3)

  • Encriptación en reposo (AES-256)

  • Key Management Service

  • Data Loss Prevention

Identidad y Acceso:

  • Autenticación Multifactor

  • Single Sign-On

  • Least Privilege Principle

  • Seguridad Basada en Roles

Cumplimiento Normativo:

  • Registros de auditoría completos

  • Retención de logs según regulación

  • Reportes de cumplimiento

  • Certificaciones específicas del sector

Estrategia de Backup y Recuperación

Política de Backup:

  • Datos transaccionales: Backup cada 15 minutos

  • Estado de aplicación: Snapshot diario

  • Configuración: Versionado en Git

  • Media completa: Semanal con retención mensual

Recuperación ante Desastres:

  • RTO (Recovery Time Objective): < 4 horas

  • RPO (Recovery Point Objective): < 15 minutos

  • Sitio DR: Configuración hot/warm según criticidad

  • Pruebas de DR: Trimestrales obligatorias

Monitoreo y Observabilidad

Métricas Clave a Monitorear:

Rendimiento de Aplicación:

  • Tiempo de respuesta por endpoint

  • Throughput de transacciones

  • Tasa de error HTTP

  • Uso de recursos JVM

Infraestructura:

  • Utilización de CPU/RAM

  • I/O de disco y red

  • Latencia de base de datos

  • Disponibilidad de servicios

Negocio:

  • Transacciones procesadas

  • Usuarios concurrentes

  • Cálculos de cánones exitosos

  • Tiempo promedio de revisiones

Herramientas Recomendadas:

  • APM: Dynatrace, AppDynamics, New Relic

  • Logging: ELK Stack, Loki

  • Tracing: Jaeger, Zipkin

  • Synthetic Monitoring: Pingdom, UptimeRobot

Consideraciones de Escalabilidad

Escalado Vertical (Scale Up):

  • Aumento de recursos por instancia

  • Límites físicos/virtuales

  • Tiempo de inactividad requerido

  • Costo vs beneficio

Escalado Horizontal (Scale Out):

  • Adición de nuevas instancias

  • Balanceo de carga requerido

  • Estado compartido o stateless

  • Complejidad de gestión

Escalado Automático:

  • Basado en métricas personalizadas

  • Schedule-based scaling

  • Predictive scaling con machine learning

  • Cost optimization automático

Modelos de Costo y Optimización

Análisis de Costo Total de Propiedad (TCO):

Costos Directos:

  • Infraestructura física/virtual

  • Licencias de software

  • Servicios en la nube

  • Personal técnico

Costos Indirectos:

  • Energía y refrigeración

  • Espacio físico

  • Ancho de banda

  • Capacitación

Estrategias de Optimización:

  • Right-sizing de instancias

  • Reservas para cargas estables

  • Spot instances para cargas flexibles

  • Auto-scaling agresivo

  • Limpieza regular de recursos no utilizados

Plan de Migración y Actualización

Fases de Implementación:

Fase 1: Evaluación (2-4 semanas)

  • Análisis de infraestructura existente

  • Definición de requisitos técnicos

  • Selección de proveedores/plataformas

  • Plan de migración detallado

Fase 2: Pruebas (4-8 semanas)

  • Ambiente de testing completo

  • Pruebas de carga y estrés

  • Validación de backup/DR

  • Entrenamiento del equipo

Fase 3: Implementación (2-4 semanas)

  • Migración por fases

  • Ventana de cambio controlada

  • Rollback plan definido

  • Comunicación a stakeholders

Fase 4: Optimización (Continua)

  • Monitoreo continuo

  • Ajuste de configuración

  • Implementación de mejoras

  • Plan de capacitación continua

Soporte y Mantenimiento

Niveles de Soporte Disponibles:

Nivel 1: Soporte Básico

  • Horario comercial

  • Respuesta en 8 horas

  • Corrección de errores críticos

  • Actualizaciones de seguridad

Nivel 2: Soporte Estándar

  • 24/5 cobertura

  • Respuesta en 4 horas

  • Asistencia técnica completa

  • Actualizaciones menores

Nivel 3: Soporte Premium

  • 24/7/365 cobertura

  • Respuesta en 1 hora

  • SLA del 99.95%

  • Desarrollo de personalizaciones

Mantenimiento Programado:

  • Parches de seguridad: Mensual

  • Actualizaciones menores: Trimestral

  • Actualizaciones mayores: Anual

  • Health checks: Semanal

Conclusión y Recomendaciones

El sistema de gestión vehicular está diseñado para ofrecer máxima flexibilidad en su despliegue, permitiendo adaptarse a las necesidades específicas de cada organización. La arquitectura basada en Spring Boot y Vaadin, combinada con la lógica de negocio configurable mediante BeanShell, proporciona una solución robusta, escalable y mantenible.

Recomendación Inicial:
Para la mayoría de organizaciones, recomendamos comenzar con una implementación en nube pública (AWS/Azure/GCP) debido a:

  • Menor inversión inicial

  • Escalabilidad prácticamente ilimitada

  • Redundancia y alta disponibilidad incorporadas

  • Modelo de costo operativo en lugar de capital

Consideraciones Finales:

  • Evaluar cuidadosamente los requisitos de soberanía de datos

  • Considerar la expertise técnica interna disponible

  • Planificar la estrategia de backup y DR desde el inicio

  • Implementar monitoreo exhaustivo desde el día 1

  • Mantener documentación actualizada de la arquitectura

Este sistema está preparado para evolucionar junto con su organización, soportando desde pequeñas municipalidades hasta grandes entidades gubernamentales nacionales, siempre manteniendo su flexibilidad y capacidad de adaptación a normativas cambiantes.